Der er mere tid til patienter, når læger vælger tale fremfor tastatur

2024-04-12

Der er mere tid til patienter, når læger vælger tale fremfor tastatur

Administration opsluger timer for sundhedspersonalet, som er tvunget til at bruge mindre tid på at møde og behandle patienter. Dette kan AI baseret talegenkendelse ændre.

En ny undersøgelse fra Linköpings Universitet* viser, at personalet inden for svensk sundhedspleje kun bruger en tredjedel af arbejdstiden på direkte patientarbejde. Resten af timerne går med forskellige former for administration.

- En stor del af problemet ligger i, at de administrative opgaver tager længere tid end nødvendigt, mener Nicolay Moulin, der er administrerende direktør hos Omilon.

Vi ved, at tale-til-tekst er 2–3 gange mere effektivt end at skrive. At bruge stemmen til at sende e-mails og lave journalnotater betyder derfor en stor tidsbesparelse for det stressede sundhedspersonale, forklarer han.

”Funktionel inden for få minutter”

Vi har arbejdet med talegenkendelse til brug i sundhedssektoren i snart 20 år. Vores løsning er et tale-til-tekst-program, der kobles sammen med journalsystemet. Med hjælp fra AI lærer programmet brugerens specifikke ord og udtryk. Det betyder, at dokumentationens kvalitet øges med 36 procent.

For et par år siden var brugeren selv nødt til at træne softwaren, hvilket kunne tage flere timer. Nu er talegenkendelsen blevet så god, at den fungerer inden for få minutter. For lægen betyder det, at han eller hun straks kan begynde at bruge løsningen under patientsamtaler. I stedet for at sidde og skrive ned, hvad patienten siger, kan lægen være fuldt til stede under mødet, da al information registreres automatisk, siger Nicolay Moulin.

Potentiale for patientvenlige journaler

Nicolay Moulin ser potentiale for at skabe patientvenlige journaler med hjælp fra tale-til-tekst og AI, hvor medicinske begreber som "manifest luxation" oversættes til "skulder er hoppet ud af led" for øget forståelse og inddragelse. AI kan også effektivisere administrationen omkring kodning af diagnoser, den rette kodning anvendes for eksempel til statistikker, som er nødvendige ved politiske beslutninger.

Disse tjenester kommer naturligt fra brugen af det, vi tilbyder. De skandinaviske lande er kendt for at være dygtige til at udnytte digital teknologi, men andre lande puster os i nakken og udnytter værktøjerne bedre end vi historisk har gjort. Med hjælp fra AI kan vi i Skandinavien "oppe vores spil", siger Nicolay Moulin.

*Kilde: Linköpings universitet, Institutionen for medicin og hälsa.

Administrerende Direktør, Omilon Group
Nicolay Moulin

Vi bruger cookies for at give dig en god oplevelse, når du besøger vores hjemmeside. Cookies bruges også til webstatistikker for at forbedre hjemmesiden. Du kan vælge at acceptere, at vi bruger cookies under dit besøg ved at klikke på "Accepter".

Læs her hvordan vi behandler dine oplysninger.